🇯 🇮 🇪 🇽 🇮 🇦 🇴个人简历
性别：男
年龄：24 岁
电话：🇮 3 6 🇮 🇮 7 5 4 🇮 🇴 3
工作经验：6年
个人优势
扎实的理论基础
拥有系统的计算机科学与数据建模背景，熟悉算法、架构与智能系统设计，能够将前沿 AI 与区块链技术应用于实际产品场景。
全栈开发能力
参与开发 AI 驱动的文书生成工具、Web3 可信存证系统与量化交易策略平台，覆盖前端、后端与数据层，积累了扎实的全栈开发与模型集成经验。
项目管理经验
负责跨国项目的规划与执行，主导需求分析、PRD 编写、进度追踪与流程优化；能高效协调多语言、多时区团队，推动 AI-first 的敏捷协作闭环落地。
国际化视野
与法国、俄罗斯、阿联酋、加拿大等地团队长期远程协作，熟悉中英双语技术文档与跨文化沟通，具备将技术创新转化为用户价值与增长成果的产品思维。
技术栈
编程语言
Python、Java、JavaScript、C++、Swift、SQL
数据库与云服务
Firebase、MySQL、VPS、服务器部署、Docker、Nginx、Airtable
前后端技术
React.js、HTML、CSS、Django、Flask、Node.js
框架与工具
Backtrader、UIKit、SwiftUI、Selenium、Git 、Notion、Jira、Trello、Slack
数据分析与API
pandas、NumPy、Matplotlib、Binance API、RESTful API、Glassnode API、OpenAI GPT API、Make.com
工作经历
Bafid（哈萨克斯坦）| Project Manager
2025.02 – 至今
在 Bafid 的 EZDO 与 STOQ 两个核心项目中，我负责将“想法 → 规格 → 实现 → 验证 → 发布 → 复盘”跑成可追踪、可复用、可度量的流水线，并在 AI 与 Web3 技术驱动下持续推进产品演化。 我带领的团队分布于 迪拜、孟买、俄罗斯、哈萨克斯坦、法国、加拿大与中国，以英语为主要沟通语言。日常主持 跨国站会与周例会，承担 会议纪要、需求澄清、进度追踪 等职责，确保不同语言、时区与文化背景下的协作高效顺畅。
在 STOQ 项目中，我以“AI + Web3 双驱动”的策略设计物料生命周期管理体系：让每个物项具备可验证的数字身份（Item Passport），并结合 AI 自动分类、命名与异常检测机制，实现物料追踪与智能识别。在 EZDO 项目中，我推动将 AI 融入物业与运维场景，使用户通过智能工单助手、自动排期与任务分配获得类 Co-pilot 的体验；同时与后端团队合作，将 SLA 履约凭证与质保证明锚定上链（L2），探索“链上信任 + 离线验真”的轻量 Web3 落地方案。
在流程治理层面，我负责从 AI-assisted PRD 精炼、Jira Epic/Story 拆解、DoR/DoD 检查 到 EOD 汇报机制与看板健康检查 的全周期推进；建立 速度 / 质量 / 用户体验 / AI 倍增指标 体系，用 证据化决策 替代主观判断。 通过制度化 AI-first 流程 + 单一事实源（Jira/Slack）+ 可量化指标面板，实现了团队阻塞时间下降 30–50%，返工显著减少。 我将 AI 视为团队生产力倍增器，更视其为产品体验的核心组成，让最终用户感受到 “AI 不只是后台逻辑，而是他们使用产品时的自然延伸”。
工作经历（续）
Champ Code Academy（新加坡）| 全栈开发工程师
2024.7 – 2025.02
以 Airtable 为核心搭建模块化学生管理系统（涵盖试听课、学生-家长关联、班级、考勤、支付等），实现完整的数据建模与关系梳理。设计自动化工作流，利用 Airtable Automations 和 Make.com 实现新生试听预约自动生成并邮件通知教师、缺勤自动检测提醒教务、付款状态变更自动汇总与收据发送等功能。
我还负责探索将 Web3 与元宇宙技术引入教学体验，利用 Gather 搭建虚拟试课与开放日教室，使学生能够以沉浸式方式参与课程、实时互动并记录出勤凭证（POAP），进一步强化课程体验与用户参与度。
在智能化方向，我主导设计并部署了基于 Relevance.ai 的智能 FAQ 客服系统，构建中英文知识库并上传问答数据集，优化问句匹配逻辑与 Prompt 结构，将 AI 客服嵌入官网，为用户提供 7×24 小时自动化答疑支持，显著提升运营效率与用户体验。
工作经历（续）
编程湾 | 初创成员 & 全栈开发工程师
2020.02 – 2024.01
在大学期间，我与同伴共同创办了青少年编程教育平台 编程湾 (Code Harbor)，平台核心定位是为中小学生提供实践型的编程学习课程。
技术上，我大量利用并改造开源框架：例如将 GitHub 上的“虚拟老婆”项目进行二次开发，把原本的 虚拟陪伴角色 改造成可用于教学互动的 虚拟教师助手，增强了学习场景的沉浸感和趣味性；同时通过自研脚本进行大规模自动洗帖与关键词覆盖，快速提升了网站的搜索曝光和流量。
在产品与市场层面，我带领团队多次参加 校内外创业竞赛，完成项目展示与答辩，并有机会与 真实的风险投资公司 进行交流。这些经历让我意识到自己对市场调研、商业模式与用户需求验证的匮乏。
这一切最终让我在 教育科技产品研发、开源框架应用、SEO 增长 以及 创业演示与市场认知 等方面都积累了宝贵的实战经验。
实习经历
上海桥之队教育科技有限公司
Python量化交易程序员
2024.01 – 2024.07
实习时间
主要职责
我负责量化交易策略的设计与实现，使用 Python 搭建策略回测框架并应用 Backtrader 工具完成回测。基于 Tiger Open API 和 Python 开发了量化交易脚本，逐步练习、完善了包括移动平均线在内的多种常见算法策略。结合 BeautifulSoup 和 Selenium 进行数据抓取与分析，用于辅助交易决策。在实践过程中，我积累了处理市场数据、搭建回测框架与优化策略逻辑的经验，并逐步提升了自动化交易与策略验证的能力。我熟悉调用 Glassnode、Coinglass 和 Binance 等交易所 API，获取实时及历史数据进行处理，并结合常见技术指标完成交易逻辑的实现与基础优化。掌握了从数据调用、策略构建到结果验证的完整流程，提升了对量化交易体系的整体理解。
教育经历
莫纳什大学（Monash University）
计算机科学硕士（人工智能方向）
2024 – 2025
核心课程
主修人工智能，在人工智能方向中系统学习了机器学习、深度学习、智能规划与推理、自然语言处理、图像与视频智能分析等核心课程，深入掌握了 AI 系统从算法理论、数据建模到工程实现的完整流程。主要课程包括 Fundamentals of Artificial Intelligence、Machine Learning、Deep Learning、Planning and Automated Reasoning、Natural Language Processing 等。 此外，还完成了行业实践模块 IT Professional Practice 与应用项目 Industry Experience Project / Research Thesis，综合运用 Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等工具进行模型开发与评估，培养了面向实际业务场景的算法设计、模型优化与部署能力。
教育经历
莫纳什大学（Monash University）
计算机科学学士
2020 – 2024
核心课程
主修高级计算机科学方向，修过多门与数据建模、统计分析及模拟相关的课程，比如Data Modelling and Computing、Computational Modelling & Simulation 等。通过这些课程，我掌握了用数学与统计方法构建预测模型、对数据库结构进行规范化设计、利用模拟方法检验系统行为的能力。这些课程训练了我在量化、算法建模与数据驱动分析方面的基础，以支持我后续在策略开发与模型构建上的应用。
资格证书
8.0
雅思总分
口语 8.0
联系方式
电话
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邮箱
🇯 🇮 🇪 🇽 🇮 🇦 🇴 🇿 🇭 🇦 🇳 🇬 1️⃣ @ outlook.com
期望薪资
18K–19K